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81. 搜索旋转排序数组 II
已知存在一个按非降序排列的整数数组 nums ，数组中的值不必互不相同。
在传递给函数之前，nums 在预先未知的某个下标
k（0 <= k < nums.length）上进行了 旋转 ，使数组变为
[nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]]（下标
从 0 开始 计数）。例如， [0,1,2,4,4,4,5,6,6,7] 在下标 5
处经旋转后可能变为 [4,5,6,6,7,0,1,2,4,4] 。
给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target
，请你编写一个函数来判断给定的目标值是否存在于数组中。如果 nums
中存在这个目标值 target ，则返回 true ，否则返回 false 。
你必须尽可能减少整个操作步骤。
示例 1：
输入：nums = [2,5,6,0,0,1,2], target = 0 输出：true
示例 2：
输入：nums = [2,5,6,0,0,1,2], target = 3 输出：false
提示：
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1 <= nums.length <= 5000 -
-104<= nums[i] <= 104 -
题目数据保证
nums在预先未知的某个下标上进行了旋转 -
-104<= target <= 104
Follow up:
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This is a follow up problem to 33. 搜索旋转排序数组, where
numsmay contain duplicates. -
Would this affect the run-time complexity? How and why?
进阶：
-
此题与 搜索旋转排序数组 相似，但本题中的
nums可能包含 重复 元素。这会影响到程序的时间复杂度吗？会有怎样的影响，为什么？
解题思路
这道题的关键是先确定哪部分有序，然后判断目标值是否在有序区间内，如果没有则再另外一部分内。
另外，需要注意的就是对重复值的处理。如果左边的值和中间值相等，直接让左边下标向前移动一下，简单有效。
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二刷
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/**
* Runtime: 0 ms, faster than 100.00% of Java online submissions for Search in Rotated Sorted Array II.
* Memory Usage: 38.6 MB, less than 88.73% of Java online submissions for Search in Rotated Sorted Array II.
*
* Copy from: https://leetcode-cn.com/problems/search-in-rotated-sorted-array-ii/solution/zai-javazhong-ji-bai-liao-100de-yong-hu-by-reedfan/[搜索旋转排序数组 II - 搜索旋转排序数组 II - 力扣（LeetCode）]
*
* @author D瓜哥 · https://www.diguage.com
* @since 2020-02-04 22:13
*/
public boolean search(int[] nums, int target) {
if (Objects.isNull(nums) || nums.length == 0) {
return false;
}
int left = 0, right = nums.length - 1;
while (left <= right) {
int mid = left + (right - left) / 2;
if (nums[mid] == target) {
return true;
}
if (nums[left] == nums[mid]) {
left++;
continue;
}
if (nums[left] < nums[mid]) {
if (nums[left] <= target && target < nums[mid]) {
right = mid - 1;
} else {
left = mid + 1;
}
} else {
if (nums[mid] < target && target <= nums[right]) {
left = mid + 1;
} else {
right = mid - 1;
}
}
}
return false;
}
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/**
* @author D瓜哥 · https://www.diguage.com
* @since 2025-03-06 14:46:31
*/
public boolean search(int[] nums, int target) {
int left = 0, right = nums.length - 1;
while (left <= right) {
int mid = left + (right - left) / 2;
// 相等则直接返回
if (nums[mid] == target) {
return true;
}
if (nums[left] == nums[mid]) {
// 移动左指针，即可避开重复元素
left++;
continue;
}
if (nums[left] <= nums[mid]) {
//前面有序，且目标值在该区间内，则在有序部分内查找
if (nums[left] <= target && target < nums[mid]) {
right = mid - 1;
} else {
// 反之，则在无序区间内查找
left = mid + 1;
}
} else {
//后面有序，且目标值在该区间内，则在有序部分内查找
if (nums[mid] < target && target <= nums[right]) {
left = mid + 1;
} else {
// 反之，则在无序区间内查找
right = mid - 1;
}
}
}
return false;
}