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1. 两数之和
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案，并且你不能使用两次相同的元素。
你可以按任意顺序返回答案。
示例 1：
输入：nums = [2,7,11,15], target = 9 输出：[0,1] 解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。
示例 2：
输入：nums = [3,2,4], target = 6 输出：[1,2]
示例 3：
输入：nums = [3,3], target = 6 输出：[0,1]
提示：
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2 <= nums.length <= 104 -
-109 <= nums[i] <= 109 -
-109 <= target ⇐ 109 -
只会存在一个有效答案
进阶：你可以想出一个时间复杂度小于 \(O(n^2)\) 的算法吗？
解题思路
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一刷
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二刷
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/**
* 原始算法，时间复杂度为 `O(n^2^)`.
*
* @author D瓜哥 · https://www.diguage.com
* @since 2018-06-30
*/
public static int[] twoSum(int[] nums, int target) {
if (nums == null || nums.length < 2) {
return null;
}
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
for (int j = i + 1; j < nums.length; j++) {
if (nums[i] + nums[j] == target) {
return new int[]{i, j};
}
}
}
return null;
}
/**
* 优化后的算法，时间复杂度减低为 `O(n)`， 空间复杂度提高了。
*
* @author D瓜哥 · https://www.diguage.com
* @since 2018-07-13 23:31
*/
public static int[] twoSumO1(int[] nums, int target) {
if (nums == null || nums.length < 2) {
return null;
}
Map<Integer, Integer> diffNumToIndexMap = new HashMap<>(nums.length * 4 / 3);
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
if (diffNumToIndexMap.containsKey(nums[i])) {
return new int[]{diffNumToIndexMap.get(nums[i]), i};
} else {
diffNumToIndexMap.put(target - nums[i], i);
}
}
return null;
}
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/**
* @author D瓜哥 · https://www.diguage.com
* @since 2025-03-06 16:36:45
*/
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
Map<Integer, Integer> numToIdx = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
int num = nums[i];
if (numToIdx.containsKey(target - num)) {
return new int[]{numToIdx.get(target - num), i};
} else {
numToIdx.put(num, i);
}
}
return null;
}