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142. 环形链表 II

给定一个链表的头节点 head ,返回链表开始入环的第一个节点。 如果链表无环,则返回 null

如果链表中有某个节点,可以通过连续跟踪 next 指针再次到达,则链表中存在环。为了表示给定链表中的环,评测系统内部使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置(索引从 0 开始)。如果 pos-1,则在该链表中没有环。注意:pos 不作为参数进行传递,仅仅是为了标识链表的实际情况。

不允许修改 链表。

示例 1:

0142 01
输入:head = [3,2,0,-4], pos = 1
输出:返回索引为 1 的链表节点
解释:链表中有一个环,其尾部连接到第二个节点。

示例 2:

0142 02
输入:head = [1,2], pos = 0
输出:返回索引为 0 的链表节点
解释:链表中有一个环,其尾部连接到第一个节点。

示例 3:

0142 03
输入:head = [1], pos = -1
输出:返回 null
解释:链表中没有环。

提示:

  • 链表中节点的数目范围在范围 [0, 104]

  • -105 <= Node.val <= 105

  • pos 的值为 -1 或者链表中的一个有效索引

进阶:你是否可以使用 \(O(1)\) 空间解决此题?

思路分析

这是 Floyd’s Tortoise and Hare (Cycle Detection) 算法。

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\begin{aligned} 2 \cdot \text { distance }(\text { tortoise }) &=\text { distance }(\text {hare}) \\ 2(F+a) &=F+a+b+a \\ 2 F+2 a &=F+2 a+b \\ F &=b \end{aligned}

这里解释一下:兔子跑的快,相遇时,兔子跑过的距离是乌龟跑过的距离的两倍。兔子沿着环,跑了一圈多,有多跑了 a 才相遇,所以距离是: \(F+a+b+a\)。

这个思路还可以用于解决 287. Find the Duplicate Number

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/**
 * Runtime: 1 ms, faster than 32.38% of Java online submissions for Linked List Cycle II.
 * Memory Usage: 41.2 MB, less than 6.32% of Java online submissions for Linked List Cycle II.
 */
public ListNode detectCycle(ListNode head) {
    if (Objects.isNull(head)) {
        return null;
    }
    ListNode intersect = getIntersect(head);
    if (Objects.isNull(intersect)) {
        return null;
    }
    ListNode pointer1 = head;
    ListNode pointer2 = intersect;
    while (pointer1 != pointer2) {
        pointer1 = pointer1.next;
        pointer2 = pointer2.next;
    }
    return pointer1;
}

private ListNode getIntersect(ListNode head) {
    if (Objects.isNull(head)) {
        return null;
    }
    ListNode tortoise = head;
    ListNode hare = head;
    while (Objects.nonNull(hare) && Objects.nonNull(hare.next)) {
        tortoise = tortoise.next;
        hare = hare.next.next;
        if (Objects.equals(tortoise, hare)) {
            return tortoise;
        }
    }
    return null;
}
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/**
 * @author D瓜哥 · https://www.diguage.com
 * @since 2024-07-02 21:08:43
 */
public ListNode detectCycle(ListNode head) {
  if (head == null || head.next == null) {
    return null;
  }
  ListNode slow = head;
  ListNode fast = head;
  // 检查是否有环
  while (fast != null && fast.next != null) {
    slow = slow.next;
    fast = fast.next.next;
    if (slow == fast) {
      break;
    }
  }
  // 没有环,直接返回
  if (fast == null || fast.next == null) {
    return null;
  }
  // 寻找环的入口节点
  slow = head;
  while (slow != fast) {
    slow = slow.next;
    fast = fast.next;
  }
  return slow;
}
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/**
 * @author D瓜哥 · https://www.diguage.com
 * @since 2024-09-14 17:02:00
 */
public ListNode detectCycle(ListNode head) {
  ListNode slow = head;
  ListNode fast = head;
  while (fast != null && fast.next != null) {
    slow = slow.next;
    fast = fast.next;
    fast = fast.next;
    if (slow == fast) {
      break;
    }
  }
  if (fast == null || fast.next == null) {
    return null;
  }
  slow = head;
  while (slow != fast) {
    slow = slow.next;
    fast = fast.next;
    if (slow == fast) {
      break;
    }
  }
  return slow;
}
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/**
 * @author D瓜哥 · https://www.diguage.com
 * @since 2025-04-14 20:27:39
 */
public ListNode detectCycle(ListNode head) {
  if (head == null || head.next == null) {
    return null;
  }
  ListNode slow = head, fast = head;
  while (fast != null && fast.next != null) {
    slow = slow.next;
    fast = fast.next.next;
    if (slow == fast) {
      break;
    }
  }
  if (slow != fast) {
    return null;
  }
  slow = head;
  while (slow != fast) {
    slow = slow.next;
    fast = fast.next;
  }
  return slow;
}

思考题

没想到有这么多环形探测算法!

尝试其他探测环形算法。