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199. Binary Tree Right Side View
Given a binary tree, imagine yourself standing on the right side of it, return the values of the nodes you can see ordered from top to bottom.
Example:
Input: [1,2,3,null,5,null,4]
Output: [1, 3, 4]
Explanation:
1 <---
/ \
2 3 <---
\ \
5 4 <---思路分析
最简单的思路就是利用 BFS 思想进行分层遍历，然后每层取最后一个节点的值。
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public List<Integer> rightSideView(TreeNode root) {
if (root == null) {
return Collections.emptyList();
}
List<Integer> result = new ArrayList<>();
Deque<TreeNode> queue = new ArrayDeque<>();
queue.offer(root);
while (!queue.isEmpty()) {
int size = queue.size();
for (int i = 0; i < size; i++) {
TreeNode node = queue.poll();
if (node.left != null) {
queue.offer(node.left);
}
if (node.right != null) {
queue.offer(node.right);
}
if (i == size - 1) {
result.add(node.val);
}
}
}
return result;
}
这道题是 102. Binary Tree Level Order Traversal 的延伸。
思考题
这道题也可以使用深度优先遍历，思考如何实现？
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/**
* 参考 https://leetcode.cn/problems/binary-tree-right-side-view/solutions/2015061/ru-he-ling-huo-yun-yong-di-gui-lai-kan-s-r1nc/[199. 二叉树的右视图 - 【视频】如何灵活运用递归？^]
*/
public List<Integer> rightSideView(TreeNode root) {
List<Integer> result = new ArrayList<>();
dfs(root, 0, result);
return result;
}
private void dfs(TreeNode root, int level, List<Integer> result) {
if (root == null) {
return;
}
// 这个深度首次遇到
if (level == result.size()) {
result.add(root.val);
}
// 先递归右子树，保证首次遇到的一定是最右边的节点
dfs(root.right, level + 1, result);
dfs(root.left, level + 1, result);
}
参考资料
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199. 二叉树的右视图 - 官方题解 — 感觉官方的深度优先搜索的解法不对，或者实际是广度优先。