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199. 二叉树的右视图
给定一个二叉树的 根节点 root，想象自己站在它的右侧，按照从顶部到底部的顺序，返回从右侧所能看到的节点值。
示例 1:
输入: [1,2,3,null,5,null,4] 输出: [1,3,4] 解释: 1 <--- / \ 2 3 <--- \ \ 5 4 <---
示例 2:
输入: [1,null,3] 输出: [1,3]
示例 3:
输入: [] 输出: []
提示:
-
二叉树的节点个数的范围是
[0, 100] -
-100 <= Node.val <= 100
思路分析
最简单的思路就是利用 BFS 思想进行分层遍历，然后每层取最后一个节点的值。
深度优先遍历，按照 <level, node> 的格式，把每个节点都放到 Map 里，因为是先左后右，所以，每层最后只剩下了最右边的元素。
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一刷
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一刷（深度优先）
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二刷
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public List<Integer> rightSideView(TreeNode root) {
if (root == null) {
return Collections.emptyList();
}
List<Integer> result = new ArrayList<>();
Deque<TreeNode> queue = new ArrayDeque<>();
queue.offer(root);
while (!queue.isEmpty()) {
int size = queue.size();
for (int i = 0; i < size; i++) {
TreeNode node = queue.poll();
if (node.left != null) {
queue.offer(node.left);
}
if (node.right != null) {
queue.offer(node.right);
}
if (i == size - 1) {
result.add(node.val);
}
}
}
return result;
}
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/**
* 参考 https://leetcode.cn/problems/binary-tree-right-side-view/solutions/2015061/ru-he-ling-huo-yun-yong-di-gui-lai-kan-s-r1nc/[199. 二叉树的右视图 - 【视频】如何灵活运用递归？^]
*
* @author D瓜哥 · https://www.diguage.com
* @since 2024-06-25 14:44:16
*/
public List<Integer> rightSideView(TreeNode root) {
List<Integer> result = new ArrayList<>();
dfs(root, 0, result);
return result;
}
private void dfs(TreeNode root, int level, List<Integer> result) {
if (root == null) {
return;
}
// 这个深度首次遇到
if (level == result.size()) {
result.add(root.val);
}
// 先递归右子树，保证首次遇到的一定是最右边的节点
dfs(root.right, level + 1, result);
dfs(root.left, level + 1, result);
}
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/**
* @author D瓜哥 · https://www.diguage.com
* @since 2025-05-04 21:45:49
*/
public List<Integer> rightSideView(TreeNode root) {
Map<Integer, Integer> levelToNode = new HashMap<>();
dfs(root, 0, levelToNode);
return new ArrayList<>(levelToNode.values());
}
private void dfs(TreeNode root, int level, Map<Integer, Integer> levelToNode) {
if (root == null) {
return;
}
levelToNode.put(level, root.val);
dfs(root.left, level + 1, levelToNode);
dfs(root.right, level + 1, levelToNode);
}
这道题是 102. 二叉树的层序遍历 的延伸。
参考资料
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199. 二叉树的右视图 - 官方题解 — 感觉官方的深度优先搜索的解法不对，或者实际是广度优先。