LeetCode: 303. 区域和检索

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303. 区域和检索 - 数组不可变

LeetCode - 303. 区域和检索 - 数组不可变

给定一个整数数组 nums，处理以下类型的多个查询:

计算索引 left 和 right （包含 left 和 right）之间的 nums 元素的和，其中 left <= right

实现 NumArray 类：

NumArray(int[] nums) 使用数组 nums 初始化对象
int sumRange(int i, int j) 返回数组 nums 中索引 left 和 right 之间的元素的总和，包含 left 和 right 两点（也就是 nums[left] + nums[left + 1] + … + nums[right])

示例 1：

输入：
["NumArray", "sumRange", "sumRange", "sumRange"]
[[[-2, 0, 3, -5, 2, -1]], [0, 2], [2, 5], [0, 5]]
输出：
[null, 1, -1, -3]

解释：
NumArray numArray = new NumArray([-2, 0, 3, -5, 2, -1]);
numArray.sumRange(0, 2); // return 1 ((-2) + 0 + 3)
numArray.sumRange(2, 5); // return -1 (3 + (-5) + 2 + (-1))
numArray.sumRange(0, 5); // return -3 ((-2) + 0 + 3 + (-5) + 2 + (-1))

提示：

1 <= nums.length <= 10⁴
-10⁵ <= nums[i] <= 10⁵
0 <= i <= j < nums.length
最多调用 10⁴ 次 sumRange 方法

思路分析

前缀和

一刷
二刷

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/**
 * @author D瓜哥 · https://www.diguage.com
 * @since 2024-07-04 16:46:40
 */
class NumArray {
  int[] sums;

  public NumArray(int[] nums) {
    sums = new int[nums.length + 1];
    int sum = 0;
    sums[0] = 0;
    for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
      sum += nums[i];
      sums[i + 1] = sum;
    }
  }

  public int sumRange(int left, int right) {
    return sums[right + 1] - sums[left];
  }
}

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/**
 * @author D瓜哥 · https://www.diguage.com
 * @since 2025-09-07 18:14:41
 */
class NumArray {
  int[] sums;

  public NumArray(int[] nums) {
    sums = new int[nums.length + 1];
    for (int i = 1; i < sums.length; i++) {
      sums[i] = sums[i - 1] + nums[i - 1];
    }
  }

  public int sumRange(int left, int right) {
    return sums[right + 1] - sums[left];
  }
}

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