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50. Pow(x, n)
实现 pow(x, n) ，即计算 x 的整数 n 次幂函数（即，xn）。
示例 1：
输入：x = 2.00000, n = 10 输出：1024.00000
示例 2：
输入：x = 2.10000, n = 3 输出：9.26100
示例 3：
输入：x = 2.00000, n = -2 输出：0.25000 解释：2-2 = 1/22 = 1/4 = 0.25
提示：
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-100.0 < x < 100.0 -
-231 <= n <= 231-1 -
n是一个整数 -
要么
x不为零，要么n > 0。 -
-104 <= xn <= 104
思路分析
首先，可以把"一半的计算结果"存储起来，节省一半的递归调用；
其次，没想到还需要处理"无穷"的情况！
另外，思考一下，如果使用迭代来实现？
快速幂的算法能看懂，但代码不知道怎么写。
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三刷
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/**
* Runtime: 1 ms, faster than 94.10% of Java online submissions for Pow(x, n).
*
* Memory Usage: 34.4 MB, less than 5.88% of Java online submissions for Pow(x, n).
*
* @author D瓜哥 · https://www.diguage.com
* @since 2020-01-13 21:19
*/
public double myPow(double x, int n) {
if (n == 0) {
return 1.0;
}
if (n < 0) {
x = 1 / x;
n = -n;
}
double semiResult = myPow(x, n / 2);
if (Double.isInfinite(semiResult)) {
return 0.0;
}
return (n % 2 == 0 ? 1.0 : x) * semiResult * semiResult;
}
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/**
* @author D瓜哥 · https://www.diguage.com
* @since 2024-09-15 17:13:46
*/
public double myPow(double x, long n) {
if (x == 0) {
return 0;
}
if (n == 0) {
return 1;
}
if (n == 1) {
return x;
}
if (n < 0) {
x = 1 / x;
n = -n;
}
double tmp = myPow(x, n / 2);
return tmp * tmp * ((n & 1) == 0 ? 1 : x);
}
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/**
* @author D瓜哥 · https://www.diguage.com
* @since 2025-04-07 14:26:30
*/
public double myPow(double x, long n) {
if (x == 0) {
return 0;
}
if (n == 0) {
return 1;
}
boolean negative = n < 0;
n = Math.abs(n);
double result = 1;
double bin = myPow(x, n / 2);
if (n % 2 == 1) {
result = x * bin * bin;
} else {
result = bin * bin;
}
return negative ? 1 / result : result;
}