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140. 单词拆分 II

给定一个字符串 s 和一个字符串字典 wordDict,在字符串 s 中增加空格来构建一个句子,使得句子中所有的单词都在词典中。以任意顺序 返回所有这些可能的句子。

注意:词典中的同一个单词可能在分段中被重复使用多次。

示例 1:

输入:s = "catsanddog", wordDict = ["cat","cats","and","sand","dog"]
输出:["cats and dog","cat sand dog"]

示例 2:

输入:s = "pineapplepenapple", wordDict = ["apple","pen","applepen","pine","pineapple"]
输出:["pine apple pen apple","pineapple pen apple","pine applepen apple"]
解释: 注意你可以重复使用字典中的单词。

示例 3:

输入:s = "catsandog", wordDict = ["cats","dog","sand","and","cat"]
输出:[]

提示:

  • 1 <= s.length <= 20

  • 1 <= wordDict.length <= 1000

  • 1 <= wordDict[i].length <= 10

  • swordDict[i] 仅有小写英文字母组成

  • wordDict 中所有字符串都 不同

思路分析

看到所有可能就知道是回溯。

0140 01

使用 139. 单词拆分 中的提到的回溯模式即可,感觉还不如 139. 单词拆分 更有挑战。

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/**
 * @author D瓜哥 · https://www.diguage.com
 * @since 2025-04-19 20:59:56
 */
public List<String> wordBreak(String s, List<String> wordDict) {
  List<String> result = new ArrayList<>(s.length());
  // 从 LinkedList 切换到 ArrayList,内存占用就大幅下降 43.77% → 91.82%
  List<String> path = new ArrayList<>(s.length());
  backtrack(s, wordDict, result, 0, path);
  return result;
}

private void backtrack(String s, List<String> dict,
                       List<String> result, int index, List<String> path) {
  if (s.length() < index) {
    return;
  }
  if (index == s.length()) {
    result.add(String.join(" ", path));
    return;
  }
  for (String word : dict) {
    int length = word.length();
    if (s.length() < index + length) {
      continue;
    }
    String substring = s.substring(index, index + length);
    // 使用 word.equals(substring),可以避免重复
    if (word.equals(substring)) {
      path.add(word);
      backtrack(s, dict, result, index + length, path);
      path.removeLast();
    }
  }
}

思考题

探索一下如何加上备忘录提高效率?