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275. H 指数 II

给你一个整数数组 citations ,其中 citations[i] 表示研究者的第 i 篇论文被引用的次数,citations 已经按照 升序排列。计算并返回该研究者的 h 指数。

h 指数的定义:h 代表“高引用次数”(high citations),一名科研人员的 h 指数是指他(她)的 (n 篇论文中)至少h 篇论文分别被引用了 至少 h 次。

请你设计并实现对数时间复杂度的算法解决此问题。

示例 1:

输入:citations = [0,1,3,5,6]
输出:3
解释:给定数组表示研究者总共有 5 篇论文,每篇论文相应的被引用了 0, 1, 3, 5, 6 次。
     由于研究者有3篇论文每篇 至少 被引用了 3 次,其余两篇论文每篇被引用 不多于 3 次,所以她的 h 指数是 3 。

示例 2:

输入:citations = [1,2,100]
输出:2

提示:

  • n == citations.length

  • 1 <= n <= 105

  • 0 <= citations[i] <= 1000

  • citations升序排列

思路分析

已经排好序了,直接二分查找就好!

关于左右指针移动的判断条件,就需要稍作调整:由于计算 h 指数,要求“有 h 篇论文分别被引用了 至少 h 次”,“h 篇论文” 可以从中间 mid 下标到结尾的距离来获得;“引用 h 次”则可以直接使用坐标 mid 从引用数组中获得。比较两者的值即可。

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/**
 * @author D瓜哥 · https://www.diguage.com
 * @since 2025-07-06 23:09:04
 */
public int hIndex(int[] citations) {
  int length = citations.length;
  int left = 0, right = length - 1;
  while (left <= right) {
    int mid = left + (right - left) / 2;
    int citation = citations[mid];
    int count = length - mid;
    if (citation > count) {
      right = mid - 1;
    } else if (citation < count) {
      left = mid + 1;
    } else {
      return citation;
    }
  }
  return length - right - 1;
}