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275. H 指数 II
给你一个整数数组 citations ，其中 citations[i] 表示研究者的第 i 篇论文被引用的次数，citations 已经按照 升序排列。计算并返回该研究者的 h 指数。
h 指数的定义：h 代表“高引用次数”（high citations），一名科研人员的 h 指数是指他（她）的 （n 篇论文中）至少 有 h 篇论文分别被引用了 至少 h 次。
请你设计并实现对数时间复杂度的算法解决此问题。
示例 1：
输入：citations = [0,1,3,5,6]
输出：3
解释：给定数组表示研究者总共有 5 篇论文，每篇论文相应的被引用了 0, 1, 3, 5, 6 次。
由于研究者有3篇论文每篇 至少 被引用了 3 次，其余两篇论文每篇被引用 不多于 3 次，所以她的 h 指数是 3 。
示例 2：
输入：citations = [1,2,100] 输出：2
提示：
-
n == citations.length -
1 <= n <= 105 -
0 <= citations[i] <= 1000 -
citations按 升序排列
思路分析
已经排好序了，直接二分查找就好！
关于左右指针移动的判断条件，就需要稍作调整：由于计算 h 指数，要求“有 h 篇论文分别被引用了 至少 h 次”，“h 篇论文” 可以从中间 mid 下标到结尾的距离来获得；“引用 h 次”则可以直接使用坐标 mid 从引用数组中获得。比较两者的值即可。
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/**
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*/
public int hIndex(int[] citations) {
int length = citations.length;
int left = 0, right = length - 1;
while (left <= right) {
int mid = left + (right - left) / 2;
int citation = citations[mid];
int count = length - mid;
if (citation > count) {
right = mid - 1;
} else if (citation < count) {
left = mid + 1;
} else {
return citation;
}
}
return length - right - 1;
}