友情支持
如果您觉得这个笔记对您有所帮助,看在D瓜哥码这么多字的辛苦上,请友情支持一下,D瓜哥感激不尽,😜
有些打赏的朋友希望可以加个好友,欢迎关注D 瓜哥的微信公众号,这样就可以通过公众号的回复直接给我发信息。
公众号的微信号是: jikerizhi 。因为众所周知的原因,有时图片加载不出来。 如果图片加载不出来可以直接通过搜索微信号来查找我的公众号。 |
275. H 指数 II
给你一个整数数组 citations
,其中 citations[i]
表示研究者的第 i
篇论文被引用的次数,citations
已经按照 升序排列。计算并返回该研究者的 h
指数。
h 指数的定义:h 代表“高引用次数”(high citations),一名科研人员的 h
指数是指他(她)的 (n
篇论文中)至少 有 h
篇论文分别被引用了 至少 h
次。
请你设计并实现对数时间复杂度的算法解决此问题。
示例 1:
输入:citations = [0,1,3,5,6] 输出:3 解释:给定数组表示研究者总共有 5 篇论文,每篇论文相应的被引用了 0, 1, 3, 5, 6 次。 由于研究者有3篇论文每篇 至少 被引用了 3 次,其余两篇论文每篇被引用 不多于 3 次,所以她的 h 指数是 3 。
示例 2:
输入:citations = [1,2,100] 输出:2
提示:
-
n == citations.length
-
1 <= n <= 105
-
0 <= citations[i] <= 1000
-
citations
按 升序排列
思路分析
已经排好序了,直接二分查找就好!
关于左右指针移动的判断条件,就需要稍作调整:由于计算 h
指数,要求“有 h
篇论文分别被引用了 至少 h
次”,“h
篇论文” 可以从中间 mid
下标到结尾的距离来获得;“引用 h
次”则可以直接使用坐标 mid
从引用数组中获得。比较两者的值即可。

-
一刷
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
/**
* @author D瓜哥 · https://www.diguage.com
* @since 2025-07-06 23:09:04
*/
public int hIndex(int[] citations) {
int length = citations.length;
int left = 0, right = length - 1;
while (left <= right) {
int mid = left + (right - left) / 2;
int citation = citations[mid];
int count = length - mid;
if (citation > count) {
right = mid - 1;
} else if (citation < count) {
left = mid + 1;
} else {
return citation;
}
}
return length - right - 1;
}