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865. 具有所有最深节点的最小子树
给定一个根为 root 的二叉树，每个节点的深度是 该节点到根的最短距离。
返回包含原始树中所有 最深节点 的 最小子树 。
如果一个节点在 整个树 的任意节点之间具有最大的深度，则该节点是 最深的。
一个节点的 子树 是该节点加上它的所有后代的集合。
示例 1：
输入：root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4] 输出：[2,7,4] 解释： 我们返回值为 2 的节点，在图中用黄色标记。 在图中用蓝色标记的是树的最深的节点。 注意，节点 5、3 和 2 包含树中最深的节点，但节点 2 的子树最小，因此我们返回它。
示例 2：
输入：root = [1] 输出：[1] 解释：根节点是树中最深的节点。
示例 3：
输入：root = [0,1,3,null,2] 输出：[2] 解释：树中最深的节点为 2 ，有效子树为节点 2、1 和 0 的子树，但节点 2 的子树最小。
提示：
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树中节点的数量在
[1, 500]范围内。 -
0 <= Node.val <= 500 -
每个节点的值都是 独一无二 的。
注意：本题与力扣 1123 重复：[1123-lowest-common-ancestor-of-deepest-leaves]
思路分析
直接递归，深度优先遍历，返回对应节点和最大深度，在“后序”阶段来处理逻辑，比较左右子树的最大深度一样，就返回当前节点和最大深度+1；否则，就返回有最大深度的节点，并且最大深度也+1。
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/**
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*/
public TreeNode subtreeWithAllDeepest(TreeNode root) {
return (TreeNode) dfs(root)[0];
}
private Object[] dfs(TreeNode root) {
if (root == null) {
Object[] result = new Object[2];
result[0] = root;
result[1] = 0;
return result;
}
Object[] left = dfs(root.left);
Object[] right = dfs(root.right);
if (left[1].equals(right[1])) {
return new Object[]{root, (Integer) left[1] + 1};
} else if ((Integer) left[1] < (Integer) right[1]) {
right[1] = (Integer) right[1] + 1;
return right;
} else {
left[1] = (Integer) left[1] + 1;
return left;
}
}