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692. 前K个高频单词
给定一个单词列表 words 和一个整数 k，返回前 k 个出现次数最多的单词。
返回的答案应该按单词出现频率由高到低排序。如果不同的单词有相同出现频率，按字典顺序 排序。
示例 1：
输入: words = ["i", "love", "leetcode", "i", "love", "coding"], k = 2
输出: ["i", "love"]
解析: "i" 和 "love" 为出现次数最多的两个单词，均为2次。
注意，按字母顺序 "i" 在 "love" 之前。
示例 2：
输入: ["the", "day", "is", "sunny", "the", "the", "the", "sunny", "is", "is"], k = 4
输出: ["the", "is", "sunny", "day"]
解析: "the", "is", "sunny" 和 "day" 是出现次数最多的四个单词，
出现次数依次为 4, 3, 2 和 1 次。
注意：
-
1 <= words.length <= 500 -
1 <= words[i] <= 10 -
words[i]由小写英文字母组成。 -
k的取值范围是[1, 不同 words[i] 的数量]
进阶：尝试以 O(n log k) 时间复杂度和 O(n) 空间复杂度解决。
思路分析
利用快速选择，只排序需要关注的部分即可。还可以直接排序，或者优先队列。
| 快速选择，快速排序，都还需要多多练习！ |
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/**
* @author D瓜哥 · https://www.diguage.com
* @since 2026-05-18 22:19:24
*/
public List<String> topKFrequent(String[] words, int k) {
Map<String, Integer> map = new HashMap<>();
for (String word : words) {
map.put(word, map.getOrDefault(word, 0) + 1);
}
List<String> mergedWords = new ArrayList<>(map.keySet());
sort(mergedWords, k, map, 0, mergedWords.size() - 1);
return mergedWords.subList(0, k);
}
private void sort(List<String> words, int k, Map<String, Integer> map,
int lo, int hi) {
if (k < lo || hi <= lo) {
return;
}
int ie = partition(words, map, lo, hi);
sort(words, k, map, lo, ie - 1);
sort(words, k, map, ie + 1, hi);
}
private int partition(List<String> words, Map<String, Integer> map, int lo, int hi) {
String sWord = words.get(lo);
int point = map.get(sWord);
int i = lo, j = hi + 1;
while (true) {
// 次数倒排，自然正排
while (map.get(words.get(++i)) > point
|| (map.get(words.get(i)) == point && words.get(i).compareTo(sWord) < 0)) {
if (i == hi) {
break;
}
}
while (map.get(words.get(--j)) < point
|| (map.get(words.get(j)) == point) && words.get(j).compareTo(sWord) > 0) {
if (j == lo) {
break;
}
}
if (i >= j) {
break;
}
swap(words, i, j);
}
swap(words, lo, j);
return j;
}
private static void swap(List<String> words, int i, int j) {
String temp = words.get(i);
words.set(i, words.get(j));
words.set(j, temp);
}