友情支持

如果您觉得这个笔记对您有所帮助,看在D瓜哥码这么多字的辛苦上,请友情支持一下,D瓜哥感激不尽,😜

支付宝

微信

有些打赏的朋友希望可以加个好友,欢迎关注D 瓜哥的微信公众号,这样就可以通过公众号的回复直接给我发信息。

wx jikerizhi

公众号的微信号是: jikerizhi因为众所周知的原因,有时图片加载不出来。 如果图片加载不出来可以直接通过搜索微信号来查找我的公众号。

508. 出现次数最多的子树元素和

给你一个二叉树的根结点 root ,请返回出现次数最多的子树元素和。如果有多个元素出现的次数相同,返回所有出现次数最多的子树元素和(不限顺序)。

一个结点的 「子树元素和」 定义为以该结点为根的二叉树上所有结点的元素之和(包括结点本身)。

示例 1:

0508 01
输入: root = [5,2,-3]
输出: [2,-3,4]

示例 2:

0508 02
输入: root = [5,2,-5]
输出: [2]

提示:

  • 节点数在 [1, 104] 范围内

  • -105 <= Node.val <= 105

思路分析

先深度优先遍历,计算每个子树的和以及出现次数。然后再遍历处理后的结果,找出出现次数最多的和。

0508 10
  • 一刷

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
/**
 * @author D瓜哥 · https://www.diguage.com
 * @since 2026-02-19 08:11:41
 */
public int[] findFrequentTreeSum(TreeNode root) {
  Map<Integer, Integer> sumToCount = new HashMap<>();
  dfs(root, sumToCount);
  PriorityQueue<Map.Entry<Integer, Integer>> queue = new PriorityQueue<>(
    (a, b) -> Integer.compare(b.getValue(), a.getValue()));
  queue.addAll(sumToCount.entrySet());
  //    int flag = Integer.MIN_VALUE;
  //    for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : sumToCount.entrySet()) {
  //      if (entry.getValue() < flag) {
  //        continue;
  //      }
  //      flag = entry.getValue();
  //      queue.add(entry);
  //    }
  List<Integer> temp = new ArrayList<>();
  Integer top = queue.peek().getValue();
  while (!queue.isEmpty()) {
    Map.Entry<Integer, Integer> entry = queue.poll();
    if (entry.getValue() < top) {
      break;
    }
    temp.add(entry.getKey());
  }
  int[] result = new int[temp.size()];
  for (int i = 0; i < temp.size(); i++) {
    result[i] = temp.get(i);
  }
  return result;
}

private int dfs(TreeNode root, Map<Integer, Integer> sumToNode) {
  if (Objects.isNull(root)) {
    return 0;
  }
  int left = dfs(root.left, sumToNode);
  int right = dfs(root.right, sumToNode);
  int sum = root.val + left + right;
  Integer cnt = sumToNode.getOrDefault(sum, 0);
  sumToNode.put(sum, cnt + 1);
  return sum;
}