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566. 重塑矩阵
在 MATLAB 中，有一个非常有用的函数 reshape，它可以将一个 m x n 矩阵重塑为另一个大小不同（r x c）的新矩阵，但保留其原始数据。
给你一个由二维数组 mat 表示的 m x n 矩阵，以及两个正整数 r 和 c，分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。
重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的 行遍历顺序 填充。
如果具有给定参数的 reshape 操作是可行且合理的，则输出新的重塑矩阵；否则，输出原始矩阵。
示例 1：
输入：mat = [[1,2],[3,4]], r = 1, c = 4 输出：[[1,2,3,4]]
示例 2：
输入：mat = [[1,2],[3,4]], r = 2, c = 4 输出：[[1,2],[3,4]]
提示：
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m == mat.length -
n == mat[i].length -
1 <= m, n <= 100 -
-1000 <= mat[i][j] <= 1000 -
1 <= r, c <= 300
思路分析
就是把一个矩阵复制到另外一个矩阵里，算好对以的坐标即可。
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/**
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*/
public int[][] matrixReshape(int[][] mat, int r, int c) {
int m = mat.length;
int n = mat[0].length;
if (m * n != r * c) {
return mat;
}
int[][] result = new int[r][c];
for (int i = 0; i < m; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
int num = i * n + j;
result[num / c][num % c] = mat[i][j];
}
}
return result;
}