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630. 课程表 III
这里有 n 门不同的在线课程，按从 1 到 n 编号。给你一个数组 courses，其中 courses[i] = [durationi, lastDayi] 表示第 i 门课将会 持续 上 durationi 天课，并且必须在不晚于 lastDayi 的时候完成。
你的学期从第 1 天开始。且不能同时修读两门及两门以上的课程。
返回你最多可以修读的课程数目。
示例 1：
输入：courses = [[100, 200], [200, 1300], [1000, 1250], [2000, 3200]] 输出：3 解释： 这里一共有 4 门课程，但是你最多可以修 3 门： 首先，修第 1 门课，耗费 100 天，在第 100 天完成，在第 101 天开始下门课。 第二，修第 3 门课，耗费 1000 天，在第 1100 天完成，在第 1101 天开始下门课程。 第三，修第 2 门课，耗时 200 天，在第 1300 天完成。 第 4 门课现在不能修，因为将会在第 3300 天完成它，这已经超出了关闭日期。
示例 2：
输入：courses = [[1,2]] 输出：1
示例 3：
输入：courses = [[3,2],[4,3]] 输出：0
提示:
-
1 <= courses.length <= 104 -
1 <= durationi, lastDayi <= 104
思路分析
想到了贪心，没有想到选择后还可以撤销。
贪心得选择更早结束课程，然后有更短的选择时，果断“抛弃”耗时最长的课程。
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一刷
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/**
* @author D瓜哥 · https://www.diguage.com
* @since 2026-04-10 21:12:49
*/
public int scheduleCourse(int[][] courses) {
// 按照 lastDay 从小到大排序
Arrays.sort(courses, Comparator.comparingInt(o -> o[1]));
// 最大堆
PriorityQueue<Integer> pq = new PriorityQueue<>((a, b) -> b - a);
int day = 0; // 已消耗时间
for (int[] c : courses) {
int duration = c[0];
int lastDay = c[1];
if (day + duration <= lastDay) { // 没有超过 lastDay，直接学习
day += duration;
pq.offer(duration);
} else if (!pq.isEmpty() && duration <= pq.peek()) { // 该课程的时间比之前的最长时间要短
// 反悔，撤销之前 duration 最长的课程，改为学习该课程
// 节省出来的时间，能在后面上完更多的课程
day -= pq.poll() - duration;
pq.offer(duration);
}
}
return pq.size();
}