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676. 实现一个魔法字典
设计一个使用单词列表进行初始化的数据结构，单词列表中的单词 互不相同。如果给出一个单词，请判定能否只将这个单词中一个字母换成另一个字母，使得所形成的新单词存在于你构建的字典中。
实现 MagicDictionary 类：
-
MagicDictionary()初始化对象 -
void buildDict(String[] dictionary)使用字符串数组dictionary设定该数据结构，dictionary中的字符串互不相同 -
bool search(String searchWord)给定一个字符串searchWord，判定能否只将字符串中 一个 字母换成另一个字母，使得所形成的新字符串能够与字典中的任一字符串匹配。如果可以，返回true；否则，返回false。
示例：
输入
["MagicDictionary", "buildDict", "search", "search", "search", "search"]
[[], [["hello", "leetcode"]], ["hello"], ["hhllo"], ["hell"], ["leetcoded"]]
输出
[null, null, false, true, false, false]
解释
MagicDictionary magicDictionary = new MagicDictionary();
magicDictionary.buildDict(["hello", "leetcode"]);
magicDictionary.search("hello"); // 返回 False
magicDictionary.search("hhllo"); // 将第二个 'h' 替换为 'e' 可以匹配 "hello" ，所以返回 True
magicDictionary.search("hell"); // 返回 False
magicDictionary.search("leetcoded"); // 返回 False
提示：
-
1 <= dictionary.length <= 100 -
1 <= dictionary[i].length <= 100 -
dictionary[i]仅由小写英文字母组成 -
dictionary中的所有字符串 互不相同 -
1 <= searchWord.length <= 100 -
searchWord仅由小写英文字母组成 -
buildDict仅在search之前调用一次 -
最多调用
100次search
思路分析
哈希或前缀树+深度优先搜索。
最简单的思路就是根据长度区分单词，然后根据长度获取对应单词列表，逐一判定。
复杂一点，执行效率也许可以更高一点的的办法就是前缀树+深度优先搜索。
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/**
* @author D瓜哥 · https://www.diguage.com
* @since 2026-05-06 21:07:37
*/
class MagicDictionary {
private Map<Integer, List<String>> lenToWord;
public MagicDictionary() {
lenToWord = new HashMap<>();
}
public void buildDict(String[] dictionary) {
for (String word : dictionary) {
lenToWord.computeIfAbsent(word.length(), _ -> new ArrayList<>())
.add(word);
}
}
public boolean search(String searchWord) {
if (lenToWord.containsKey(searchWord.length())) {
List<String> words = lenToWord.get(searchWord.length());
for (String word : words) {
int cnt = 0;
for (int i = 0; i < word.length(); i++) {
if (word.charAt(i) != searchWord.charAt(i)) {
cnt++;
}
if (cnt > 1) {
break;
}
}
if (cnt == 1) {
return true;
}
}
}
return false;
}
}