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720. 词典中最长的单词
给出一个字符串数组 words 组成的一本英语词典。返回 words 中最长的一个单词,该单词是由 words 词典中其他单词逐步添加一个字母组成。
若其中有多个可行的答案,则返回答案中字典序最小的单词。若无答案,则返回空字符串。
请注意,单词应该从左到右构建,每个额外的字符都添加到前一个单词的结尾。
示例 1:
输入:words = ["w","wo","wor","worl", "world"] 输出:"world" 解释: 单词"world"可由"w", "wo", "wor", 和 "worl"逐步添加一个字母组成。
示例 2:
输入:words = ["a", "banana", "app", "appl", "ap", "apply", "apple"] 输出:"apple" 解释:"apply" 和 "apple" 都能由词典中的单词组成。但是 "apple" 的字典序小于 "apply"
提示:
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1 <= words.length <= 1000 -
1 <= words[i].length <= 30 -
所有输入的字符串
words[i]都只包含小写字母。
思路分析
先将每个单词都插入前缀树,然后再逐个判定每个单词是否在前缀树。这里要注意:判定是否在前缀树中,还要判定每个字母都要是单词结尾才行。
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/**
* @author D瓜哥 · https://www.diguage.com
* @since 2026-05-26 22:50:40
*/
public String longestWord(String[] words) {
Trie trie = new Trie();
for (String word : words) {
trie.insert(word);
}
String result = "";
for (String word : words) {
if (trie.search(word)) {
if (word.length() > result.length()
|| (word.length() == result.length() && word.compareTo(result) < 0)) {
result = word;
}
}
}
return result;
}
public static class Trie {
private Trie[] children = new Trie[26];
private boolean isWord = false;
public void insert(String word) {
Trie node = this;
for (char c : word.toCharArray()) {
int index = c - 'a';
if (node.children[index] == null) {
node.children[index] = new Trie();
}
node = node.children[index];
}
node.isWord = true;
}
public boolean search(String word) {
Trie node = this;
for (char c : word.toCharArray()) {
int index = c - 'a';
if (node.children[index] == null || !node.children[index].isWord) {
return false;
}
node = node.children[index];
}
return node != null && node.isWord;
}
}

