友情支持

如果您觉得这个笔记对您有所帮助,看在D瓜哥码这么多字的辛苦上,请友情支持一下,D瓜哥感激不尽,😜

支付宝

微信

有些打赏的朋友希望可以加个好友,欢迎关注D 瓜哥的微信公众号,这样就可以通过公众号的回复直接给我发信息。

wx jikerizhi

公众号的微信号是: jikerizhi因为众所周知的原因,有时图片加载不出来。 如果图片加载不出来可以直接通过搜索微信号来查找我的公众号。

895. 最大频率栈

设计一个类似堆栈的数据结构,将元素推入堆栈,并从堆栈中弹出出现频率最高的元素。

实现 FreqStack 类:

  • FreqStack() 构造一个空的堆栈。

  • void push(int val) 将一个整数 val 压入栈顶。

  • int pop() 删除并返回堆栈中出现频率最高的元素。

    • 如果出现频率最高的元素不只一个,则移除并返回最接近栈顶的元素。

示例 1:

输入:
["FreqStack","push","push","push","push","push","push","pop","pop","pop","pop"],
[[],[5],[7],[5],[7],[4],[5],[],[],[],[]]
输出:[null,null,null,null,null,null,null,5,7,5,4]
解释:
FreqStack = new FreqStack();
freqStack.push (5);//堆栈为 [5]
freqStack.push (7);//堆栈是 [5,7]
freqStack.push (5);//堆栈是 [5,7,5]
freqStack.push (7);//堆栈是 [5,7,5,7]
freqStack.push (4);//堆栈是 [5,7,5,7,4]
freqStack.push (5);//堆栈是 [5,7,5,7,4,5]
freqStack.pop ();//返回 5 ,因为 5 出现频率最高。堆栈变成 [5,7,5,7,4]。
freqStack.pop ();//返回 7 ,因为 5 和 7 出现频率最高,但7最接近顶部。堆栈变成 [5,7,5,4]。
freqStack.pop ();//返回 5 ,因为 5 出现频率最高。堆栈变成 [5,7,4]。
freqStack.pop ();//返回 4 ,因为 4, 5 和 7 出现频率最高,但 4 是最接近顶部的。堆栈变成 [5,7]。

提示:

  • 0 <= val <= 109

  • pushpop 的操作数不大于 2 * 104

  • 输入保证在调用 pop 之前堆栈中至少有一个元素。

思路分析

只想到使用哈希记录出现次数,没想到可以根据出现次数去建立多个栈。

0895 10
0895 11
0895 12
0895 13
0895 14
0895 15
0895 16
0895 17
0895 18
0895 19
0895 10
  • 一刷

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
/**
 * @author D瓜哥 · https://www.diguage.com
 * @since 2026-09-02 22:28:10
 */
class FreqStack {
  private List<Deque<Integer>> stacks;
  private Map<Integer, Integer> cnt;

  public FreqStack() {
    stacks = new ArrayList<>();
    cnt = new HashMap<>();
  }

  public void push(int val) {
    int c = cnt.getOrDefault(val, 0);
    if (c == stacks.size()) {
      stacks.add(new ArrayDeque<>());
    }
    stacks.get(c).push(val);
    cnt.put(val, c + 1);
  }

  public int pop() {
    int top = stacks.size() - 1;
    Integer var = stacks.get(top).pop();
    if (stacks.get(top).isEmpty()) {
      stacks.remove(top);
    }
    cnt.merge(var, -1, Integer::sum);
    return var;
  }
}