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835. 图像重叠
给你两个图像 img1 和 img2 ，两个图像的大小都是 n x n，用大小相同的二进制正方形矩阵表示。二进制矩阵仅由若干 0 和若干 1 组成。
转换 其中一个图像，将所有的 1 向左，右，上，或下滑动任何数量的单位；然后把它放在另一个图像的上面。该转换的 重叠 是指两个图像 都 具有 1 的位置的数目。
请注意，转换 不包括 向任何方向旋转。越过矩阵边界的 1 都将被清除。
最大可能的重叠数量是多少？
示例 1：
输入：img1 = [[1,1,0],[0,1,0],[0,1,0]], img2 = [[0,0,0],[0,1,1],[0,0,1]] 输出：3 解释：将 img1 向右移动 1 个单位，再向下移动 1 个单位。
两个图像都具有 1 的位置的数目是 3（用红色标识）。
示例 2：
输入：img1 = [[1]], img2 = [[1]] 输出：1
示例 3：
输入：img1 = [[0]], img2 = [[0]] 输出：0
提示：
-
n == img1.length == img1[i].length -
n == img2.length == img2[i].length -
1 <= n <= 30 -
img1[i][j]为0或1 -
img2[i][j]为0或1
思路分析
刚开始以为是每个点任意移动，后来发现需要整体移动！
奇怪的是，使用 Map.entry(x, y) 竟然会超时！使用 Point 竟然可以通过！
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/**
* @author D瓜哥 · https://www.diguage.com
* @since 2026-07-24 23:04:01
*/
public int largestOverlap(int[][] A, int[][] B) {
int N = A.length;
List<Point> ap = new ArrayList<>();
List<Point> bp = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < N; i++) {
for (int j = 0; j < N; j++) {
if (A[i][j] == 1) {
ap.add(new Point(i, j));
}
if (B[i][j] == 1) {
bp.add(new Point(i, j));
}
}
}
Set<Point> set = new HashSet<>(bp);
int result = 0;
Set<Point> seen = new HashSet<>();
for (Point a : ap) {
for (Point b : bp) {
Point delta = new Point(b.x - a.x, b.y - a.y);
if (!seen.contains(delta)) {
seen.add(delta);
int cnt = 0;
for (Point p : ap) {
if (set.contains(new Point(p.x + delta.x, p.y + delta.y))) {
cnt++;
}
}
result = Math.max(result, cnt);
}
}
}
return result;
}